迅速遵循行业标准学习Python

Question

除了学习Python language itself外，我还必须在日常工作中学习如何使用Python解决现实生活中的问题并与其他同事共享解决方案。

因此，我想从头开始我的项目时，已经以高级级别引导了它们，以提供良好的可读性 ¹ 和单元测试，并拥有或多或少的便捷高效环境（除了什么问题）口味，容易出错和易于阅读的代码成为重点）。

这是我到目前为止所发现的-您还要添加什么？

• 不是安装Python本身，而是安装Anaconda distro
• 以充分解释的结构组织项目：
  • Python project HowTo-Python项目和测试方法的剖析
  • Document your code-文档字符串约定（PEP 257）
• 如果您使用的是面向对象的语言，请考虑使用Python object and classes
• 控制代码质量：
  • 使用pylint来检查代码的质量，Anaconda已将其安装在板上
  • 了解有关Python anti-patterns
• 考虑添加Dockerfile将需要依赖项来演示测试如何在给定的操作系统环境中运行

在模块的__init__.py文件中可以包含一个useful info。

回答者也欢迎指出与DevOps工具链集成时要考虑的Python特有但工具中立的方面，即源代码控制，持续集成和二进制包管理。

¹ 我注意到clean code标签和相关标签引起了有争议的讨论；因此，我决定遵循Google，PEP和pylint可能提供的建议。