Question

我有一个正常日期的大熊猫系列，例如2017年1月1日。我试图在lambda函数中调用它，但是如果我校准row ['date']，它将返回'2017-01-01T00：00：00.000000000'。使用strptime将其转换为日期时间的正确格式是什么？

感谢帮助

Answer 1

数据：

df = pd.DataFrame({'date':['2017-01-01T00:00:00.000000000','2017-01-02T00:00:00.000000000','2017-01-03T00:00:00.000000000']})

您可以使用pd.to_datetime转换整个列。

>>> pd.to_datetime(df['date'])
0   2017-01-01
1   2017-01-02
2   2017-01-03
Name: date, dtype: datetime64[ns]

>>> df['date'][0]
Timestamp('2017-01-01 00:00:00')

如果您有单个单元格，也可以使用pd.to_datetime

>>> pd.to_datetime('2017-01-01T00:00:00.000000000')
Timestamp('2017-01-01 00:00:00')

然后根据需要strftime：

>>> pd.to_datetime('2017-01-01T00:00:00.000000000').strftime('%Y/%m/%d')
'2017/01/01'

但是使用pd.Timestamp转换单个单元格更快：

>>> %timeit pd.Timestamp('2017-01-01T00:00:00.000000000')
2.18 µs ± 8.56 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

>>> %timeit pd.to_datetime('2017-01-01T00:00:00.000000000')
54 µs ± 560 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

如何格式化熊猫日期时间？

1 个答案: