我有一个正常日期的大熊猫系列,例如2017年1月1日。我试图在lambda函数中调用它,但是如果我校准row ['date'],它将返回'2017-01-01T00:00:00.000000000'。使用strptime将其转换为日期时间的正确格式是什么?
感谢帮助
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数据:
df = pd.DataFrame({'date':['2017-01-01T00:00:00.000000000','2017-01-02T00:00:00.000000000','2017-01-03T00:00:00.000000000']})
您可以使用pd.to_datetime
转换整个列。
>>> pd.to_datetime(df['date'])
0 2017-01-01
1 2017-01-02
2 2017-01-03
Name: date, dtype: datetime64[ns]
>>> df['date'][0]
Timestamp('2017-01-01 00:00:00')
如果您有单个单元格,也可以使用pd.to_datetime
>>> pd.to_datetime('2017-01-01T00:00:00.000000000')
Timestamp('2017-01-01 00:00:00')
然后根据需要strftime
:
>>> pd.to_datetime('2017-01-01T00:00:00.000000000').strftime('%Y/%m/%d')
'2017/01/01'
但是使用pd.Timestamp
转换单个单元格更快:
>>> %timeit pd.Timestamp('2017-01-01T00:00:00.000000000')
2.18 µs ± 8.56 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
>>> %timeit pd.to_datetime('2017-01-01T00:00:00.000000000')
54 µs ± 560 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)