我已经建立并成功地训练了LSTM，该LSTM通过创建模型来进行时间反向传播训练，以使其具有与我的训练数据集中每个序列的长度相同的时间步长。
我现在想使用相同的训练模型来预测 n 个未来的时间点。为此，我想通过传递到当前时间的连续时间序列数据点来“预热”模型的内部状态，然后对未来进行一次预测，并将此预测作为输入反馈回模型中，并预测下一个步骤，依此类推。
要做到这一点，我相信我只需要一个单一的步骤就可以创建一个LSTM，并将其内部参数与在原始LSTM中训练的那些参数初始化。然后，内部状态将从每个预测传递到下一个预测。在TensorFlow中执行此操作的最佳方法是什么？