R将变量按两组求和

时间:2018-09-19 19:50:27

标签: r dplyr aggregate

我在R中有一个数据框,通常采用以下形式:

ID     Year     Amount  
3       2000      45  
3       2000      55  
3       2002      10  
3       2002      10  
3       2004      30  
4       2000      25  
4       2002      40  
4       2002      15  
4       2004      45  
4       2004      50

我想按ID汇总每年的金额,并使用此输出获得一个新的数据框。

ID      Year     Amount  
3       2000      100  
3       2002       20  
3       2004       30  
4       2000       25  
4       2002       55  
4       2004       95 

这是我需要做的一个例子,实际上数据要大得多。请帮忙,谢谢!

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以group_by IDYear,然后在sum中使用summarise

library(dplyr)

txt <- "ID Year Amount
3 2000 45
3 2000 55
3 2002 10
3 2002 10
3 2004 30
4 2000 25
4 2002 40
4 2002 15
4 2004 45
4 2004 50"

df <- read.table(text = txt, header = TRUE)

df %>% 
  group_by(ID, Year) %>% 
  summarise(Total = sum(Amount, na.rm = TRUE))
#> # A tibble: 6 x 3
#> # Groups:   ID [?]
#>      ID  Year Total
#>   <int> <int> <int>
#> 1     3  2000   100
#> 2     3  2002    20
#> 3     3  2004    30
#> 4     4  2000    25
#> 5     4  2002    55
#> 6     4  2004    95

如果您有多个Amount列并且要应用多个功能,则可以使用summarise_ifsummarise_all

df %>% 
  group_by(ID, Year) %>% 
  summarise_if(is.numeric, funs(sum, mean))
#> # A tibble: 6 x 4
#> # Groups:   ID [?]
#>      ID  Year   sum  mean
#>   <int> <int> <int> <dbl>
#> 1     3  2000   100  50  
#> 2     3  2002    20  10  
#> 3     3  2004    30  30  
#> 4     4  2000    25  25  
#> 5     4  2002    55  27.5
#> 6     4  2004    95  47.5

df %>% 
  group_by(ID, Year) %>% 
  summarise_all(funs(sum, mean, max, min))
#> # A tibble: 6 x 6
#> # Groups:   ID [?]
#>      ID  Year   sum  mean   max   min
#>   <int> <int> <int> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1     3  2000   100  50      55    45
#> 2     3  2002    20  10      10    10
#> 3     3  2004    30  30      30    30
#> 4     4  2000    25  25      25    25
#> 5     4  2002    55  27.5    40    15
#> 6     4  2004    95  47.5    50    45

reprex package(v0.2.1.9000)于2018-09-19创建

答案 1 :(得分:0)

使用public function fields(Request $request) { return [ Text::make('Autor', 'author'), Select::make('Type', 'type')->options([ 'News' => 'news', 'Update' => 'update', ]), BelongsToMany::make('Post') // does not work ]; }

data.table

,并以library("data.table") D <- fread( "ID Year Amount 3 2000 45 3 2000 55 3 2002 10 3 2002 10 3 2004 30 4 2000 25 4 2002 40 4 2002 15 4 2004 45 4 2004 50" ) D[, .(Amount=sum(Amount)), by=.(ID, Year)] 为底:

R

(由@markus评论)