标签: mysql pandas
我想将股票的高频数据存储到MySQL数据库中。
我有一个500000行和7列的数据框。当另存为.csv文件时,它约为30MB。但是,当我使用pd.io.sql.to_sql()写入MySQL时,大约需要10分钟才能完成。这是正常速度还是有任何加速方法?
pd.io.sql.to_sql()