如何使用_sql()加速将数据插入MySQL数据库

时间:2018-09-19 17:44:45

标签: mysql pandas

我想将股票的高频数据存储到MySQL数据库中。

我有一个500000行和7列的数据框。当另存为.csv文件时,它约为30MB。但是,当我使用pd.io.sql.to_sql()写入MySQL时,大约需要10分钟才能完成。这是正常速度还是有任何加速方法?

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