Stanford NLP-输入标记化，没有匹配的空格对象

Question

我正在制作一个仅使用'stanford-ner'包的自定义模型，以仅使用提供的一组标签来标记输入。到目前为止，我可以成功地在“实体”中创建一个带有空格的模型，但是我的输入已被标记化，没有被识别为单个术语

我的实体数据如下，

-DOCSTART-  0
stACkOverflOW    BRAND
questions    CATCHWORD
top votes    CATEGORY
downvoted   OFFENSIVE

我的属性文件是这个

trainFile = training_files/tags_data.tsv
serializeTo = ner-model-stackoverflow.ser.gz
wordFunction = edu.stanford.nlp.process.LowercaseFunction
map = word=0,answer=1

型号和服务器详细信息

java -cp "stanford-ner-2018-02-27/stanford-ner.jar:stanford-ner-2018-02-27/lib/*" -mx2g edu.stanford.nlp.ie.crf.CRFClassifier -prop training_files/prop.txt

cp stanford-ner-2018-02-27/stanford-ner.jar stanford-ner-with-classifier.jar

jar -uf stanford-ner-with-classifier.jar ner-model-stackoverflow.ser.gz

java -mx100m -cp stanford-ner-with-classifier.jar edu.stanford.nlp.ie.NERServer -port 9191 -loadClassifier ner-model-stackoverflow.ser.gz &

测试

telnet localhost 9191

stackoverflow | helps you //with questions, *helpful answers have top votes and less downvoted

输出如下

stackoverflow/BRAND |/O helps/O you/O //O //O with/O questions/CATCHWORD ,/O */O helpful/O answers/O have/O top/O votes/O and/O less/O downvoted/OFFENSIVE 

如何处理输入，以确保“最高票数”被视为单个实体。如何验证我的模型是否将“最高票数”标记为实体或由于制表符问题而被跳过？我需要其他包裹吗？

我经历了'Stanford NLP named entities of more than one token'，但是那是使用Java。我正在使用PHP套接字连接来连接到NER Server并获得响应。