治疗后如何测量序数变量的变化?

时间:2018-09-19 14:49:19

标签: statistics regression

我有很多人在两个时间点t0和t1被观察到。

在每个时间点,一个人都属于具有通常排名状态(从最低状态1到最高状态10)的社会群体。

我想测量在t0和t1之间接受二元治疗是否会显着改变一个人的状态。

最合适的统计检验是什么?

我几乎不确定如何处理初始状态。

如果我使用例如序数逻辑回归,是否仅将初始状态作为控制变量?还是将状态从t0更改为t1作为因变量并将其作为虚拟变量的函数更有意义?

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