Question

以下是我的代码：

from urllib.request import urlopen  # b_soup_1.py
from bs4 import BeautifulSoup

# Treasury Yield Curve web site, known to be HTML code
html = urlopen('https://www.treasury.gov/resource-center/'
               'data-chart-center/interest-rates/Pages/'
               'TextView.aspx?data=yieldYear&year=2018')

# create the BeautifulSoup object (BeautifulSoup Yield Curve)
bsyc = BeautifulSoup(html.read(), "lxml")

# save it to a file that we can edit
#fout = open('bsyc_temp.txt', 'wt', encoding='utf-8')

#fout.write(str(bsyc))

#fout.close()

# so get a list of all table tags
table_list = bsyc.findAll('table')


# to findAll as a dictionary attribute
tc_table_list = bsyc.findAll('table',
                      { "class" : "t-chart" } )

# only 1 t-chart table, so grab it
tc_table = tc_table_list[0]
# what are this table's components/children?
# tag tr means table row, containing table data
# what are the children of those rows?
# we have found the table data!
# just get the contents of each cell
print('\nthe contents of the children of the t-chart table:')
daily_yield_curves_temp = []
daily_yield_curves = []
for c in tc_table.children:
    for r in c.children:
        for i in r.contents:
            daily_yield_curves_temp.append(i)
for x in range(len(daily_yield_curves_temp) // 12):
    daily_yield_curves.append(daily_yield_curves_temp[12 * x : 12 * x + 12])

print(daily_yield_curves)

输出为：

[['Date'，'1 mo'，'3 mo'，'6 mo'，'1 yr'，'2 yr'，'3 yr'，'5 yr'，'7 yr”，“ 10年”，“ 20年”，“ 30年”]，['01/02/18'，'1.29'，'1.44'，'1.61'， '1.83'，'1.92'，'2.01'，'2.25'，'2.38'，'2.46'，'2.64'，'2.81']， ['01 / 03/18'，'1.29'，'1.41'，'1.59'，'1.81'，'1.94'，'2.02'，'2.25'， '2.37'，'2.44'，'2.62'，'2.78']，['01/04/18'，'1.28'，'1.41'，'1.60'， '1.82'，'1.96'，'2.05'，'2.27'，'2.38'，'2.46'，'2.62'，'2.79'] ........

但是，我要使输出看起来像这样：

daily_yield_curves = [
        [ … header list … ],
        [ … first data list … ],
        …
        [ … final data list … ]
    ]

[“日期”，“ 1个月”，“ 3个月”，“ 6个月”，“ 1年”，“ 2年”，“ 3年”， '5年'，'7年'，'10年'，'20年'，'30年']

下面应该是每个数据行的列表。将每个利率值从字符串转换为浮点数：

['01/02/18'，1.29，1.44，1.61，1.83，1.92，2.01， 2.25、2.38、2.46、2.64、2.81] ... ['09 /14/18'、2.02、2.16、2.33、2.56、2.78、2.85， 2.90、2.96、2.99、3.07、3.13]

请帮助我进行更改

python包装列表并转换成漂亮汤的类型

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