我正在编写一个R脚本（在Ubuntu 18.04上使用RStudio），在某个时候，我需要随机选择（且不能替换）介于1到1040之间的123个随机数。我使用：
myvector[sample(1:1040,X,replace=F)] = 1
其中“ myvector”是一个1040长的矢量，为0，我需要在X = 123个随机位置中用1替换0。
每次我将这段确切的代码行复制到R控制台并运行它时，它都会按我期望的那样工作，每次迭代都选择123个不同的数字。
然而，奇怪的是，每次我执行包含此代码行的脚本时，它都会选择相同的123个数字。
起初，我认为这可能是由于一些琐碎的对象保存/重命名错误所致，但是即使我添加了
print(sample(1:1040,123,replace=F))
对于脚本，如果总是选择相同的数字集（与上面的代码行选择的数字不同，但每次迭代都相同）。
自从打开计算机以来，我没有在脚本中的任何地方调用过set.seed（），也没有自从打开计算机以来就未调用过set.seed（），所以我不明白为什么它会采用这种方式。
有什么主意吗？
非常感谢您
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如果您已经加载了先前的工作空间，那么该工作空间的种子也将被加载。每次调用this.serviceHelper.getStudentTypes().subscribe(
result => {
this.studentTypes = result.data
.map<SelectItem>(p => ({
label:p.Text,
value:p.Value
}));
}
);
时，都会得到相同的结果。
包括此行
sample在致电rm(.Random.seed, envir=globalenv())