我正在使用create_pascal_tf_record.py创建tf记录，并且可以将输入对象标记为“困难”或“截断”实例。我的理解是，这些是PASCAL VOC类，其中“困难”是完整的，但以某种方式难以识别对象的示例，而“被截断”是部分可见的对象。在create_pascal_tf_record.py中，您可以选择ignore_difficult_instances=True从tf记录中排除那些示例。但是，我无法找到在ignore_difficult_instances=False的情况下，如何在tensorflow对象检测api中正确处理困难实例和截断实例。在培训过程和/或测试过程中是否忽略了它们？ tensorflow（对象检测api之外）是否有默认行为？
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