稀疏矩阵的Python expm给出警告：更改csc_matrix的稀疏结构非常昂贵。 lil_matrix更有效

Question

我正在使用非常大的稀疏矩阵，因此我使用scipy稀疏来节省内存。考虑以下代码

from scipy import sparse
from scipy.sparse import csc_matrix, linalg
from scipy.linalg import expm

A = sparse.eye(2, format='csc')
print(linalg.expm(A))

然后我没有得到警告。现在，如果我将A更改为

A = sum(sparse.eye(2, format='csc') for i in range(5))

我得到了警告

SparseEfficiencyWarning: Changing the sparsity structure of a csc_matrix is expensive. lil_matrix is more efficient. SparseEfficiencyWarning)

请注意，只有在x中的range(x)大于4时才会显示此警告。此警告告诉我什么，如何解决？