我注意到，与在一个处理器上运行时相比，当我在R 3.5.1中并行执行代码时，会占用更多的RAM。有没有办法释放RAM？
子问题：在并行化时，将内存限制增加到64位R中的RAM上方似乎无效。如果可能，是否有办法将其设置得更高？
library(doParallel)
cl <- makeCluster(detectCores(), type='PSOCK')
registerDoParallel(cl)
somefunction(x)
gc(reset=T) ## does nothing
function2(y) ## rans out of RAM, cause R holds onto variables from somefunction()
registerDoParallel()