Question

我正在使用itertools.chain以这种方式“扁平化”列表列表：

uniqueCrossTabs = list(itertools.chain(*uniqueCrossTabs))

这与说法有何不同：

uniqueCrossTabs = list(itertools.chain(uniqueCrossTabs))

Answer 1

*是“splat”运算符：它将一个列表作为输入，并将其扩展为函数调用中的实际位置参数。

因此如果uniqueCrossTabs为[ [ 1, 2 ], [ 3, 4 ] ]，则itertools.chain(*uniqueCrossTabs)与itertools.chain([ 1, 2 ], [ 3, 4 ])

相同

这明显不同于传入uniqueCrossTabs。在您的情况下，您有一个您希望展平的列表列表; itertools.chain()所做的是在你传递给它的所有位置参数的串联上返回一个迭代器，其中每个位置参数都可以自己迭代。

换句话说，您希望将uniqueCrossTabs中的每个列表作为参数传递给chain()，它将它们链接在一起，但您没有单独变量中的列表，因此您使用*运算符将列表列表扩展为多个列表参数。

正如Jochen Ritzel在评论中指出的那样，chain.from_iterable()更适合这种操作，因为它假设一个可迭代的迭代开始。然后你的代码变得简单：

uniqueCrossTabs = list(itertools.chain.from_iterable(uniqueCrossTabs))

Answer 2

它将序列拆分为函数调用的单独参数。

>>> def foo(a, b=None, c=None):
...   print a, b, c
... 
>>> foo([1, 2, 3])
[1, 2, 3] None None
>>> foo(*[1, 2, 3])
1 2 3
>>> def bar(*a):
...   print a
... 
>>> bar([1, 2, 3])
([1, 2, 3],)
>>> bar(*[1, 2, 3])
(1, 2, 3)

Answer 3

只是解释概念/使用它的另一种方式。

import random

def arbitrary():
    return [x for x in range(1, random.randint(3,10))]

a, b, *rest = arbitrary()

# a = 1
# b = 2
# rest = [3,4,5]

函数调用中的星号

3 个答案: