Question

我正在尝试使用以下代码将bmp图像转换为jpeg。

from PIL import Image
img = Image.open('/Desktop/xyz.bmp')
new_img = img.resize( (256, 256) )
new_img.save( '/Desktop/abc.png', 'png')

执行过程中出现错误，

Traceback (most recent call last):   File "D:/widowed_hulk/otokar/image_scraper.py", line 80, in <module>
    img = Image.open('C:/Users/santhosh.solomon/Desktop/bmp/ImageHandler.bmp')   File "C:\Python34\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2609, in open
    im = _open_core(fp, filename, prefix)   File "C:\Python34\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2599, in _open_core
    im = factory(fp, filename)   File "C:\Python34\lib\site-packages\PIL\ImageFile.py", line 102, in
__init__
    self._open()   File "C:\Python34\lib\site-packages\PIL\BmpImagePlugin.py", line 201, in
_open
    self._bitmap(offset=offset)   File "C:\Python34\lib\site-packages\PIL\BmpImagePlugin.py", line 161, in
_bitmap
    raise IOError("Unsupported BMP compression (%d)" % file_info['compression']) OSError: Unsupported BMP compression (1)

我要转换的图片：https://servis.otokar.com.tr:8083/ImageHandler.ashx?id=6425

有人可以指导我解决此错误吗？

Answer 1

这不是你自己的错。该图像采用awkward Microsoft BMP V3格式，我相信可以进行RLE压缩，而且我不认为Pillow可以解决这个问题。

您可以使用 ImageMagick 重新编写图像，而无需像这样在终端中进行压缩，然后您的代码可以正常工作：

convert image.bmp -compress none image.bmp

但是，如果这样做，您也可以使用 ImageMagick 来制作PNG：

convert image.bmp result.png

或者，如果您想使用Python，则可以尝试使用其他一些库，例如pyvips-我会尝试一下并返回报告。

Answer 2

尝试了许多可能的方法后，我找到了带有openCV库的解决方案。这不会给我带来任何压缩错误，也不会像魅力一样处理转换。

import cv2
image = cv2.imread(img)
cv2.imwrite(imag_name.replace('.bmp', '.jpg'), image)

也感谢@Mark的建议。由于我必须转换大量图像，因此openCV似乎可以解决我要使用openCV的问题。

Answer 3

就像 Mark Setchell 建议的那样，<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd"> <plist version="1.0"> <dict> <key>CFBundleDevelopmentRegion</key> <string>$(DEVELOPMENT_LANGUAGE)</string> <key>CFBundleDisplayName</key> <string>ShareExt</string> <key>CFBundleExecutable</key> <string>$(EXECUTABLE_NAME)</string> <key>CFBundleIdentifier</key> <string>$(PRODUCT_BUNDLE_IDENTIFIER)</string> <key>CFBundleInfoDictionaryVersion</key> <string>6.0</string> <key>CFBundleName</key> <string>$(PRODUCT_NAME)</string> <key>CFBundlePackageType</key> <string>$(PRODUCT_BUNDLE_PACKAGE_TYPE)</string> <key>CFBundleShortVersionString</key> <string>5.0</string> <key>CFBundleVersion</key> <string>5</string> <key>NSExtension</key> <dict> <key>NSExtensionAttributes</key> <dict> <key>NSExtensionActivationRule</key> <string>SUBQUERY ( extensionItems, $extensionItem, SUBQUERY ( $extensionItem.attachments, $attachment, ANY $attachment.registeredTypeIdentifiers UTI-CONFORMS-TO "public.url" || ANY $attachment.registeredTypeIdentifiers UTI-CONFORMS-TO "public.plain-text" || ANY $attachment.registeredTypeIdentifiers UTI-CONFORMS-TO "public.image" || ANY $attachment.registeredTypeIdentifiers UTI-CONFORMS-TO "public.data" || ANY $attachment.registeredTypeIdentifiers UTI-CONFORMS-TO "public.content" || ANY $attachment.registeredTypeIdentifiers UTI-CONFORMS-TO "com.adobe.pdf" || ANY $attachment.registeredTypeIdentifiers UTI-CONFORMS-TO "public.png" || ANY $attachment.registeredTypeIdentifiers UTI-CONFORMS-TO "com.compuserve.gif" ).@count == $extensionItem.attachments.@count ).@count == 1 </string> </dict> <key>NSExtensionMainStoryboard</key> <string>MainInterface</string> <key>NSExtensionPointIdentifier</key> <string>com.apple.share-services</string> </dict> </dict> </plist> 确实打开了 RLE 编码的 BMP，没有任何错误，这与我测试中的 PIL 和 cv2 不同。我想用 PIL 打开 RLE 编码的 BMP，所以我也在使用 numpy，但你不需要。

pyvips

我不确定其他人是否会在尝试导入时通过 pip 安装它来使 pyvips 工作，因为它对我造成了错误 import os import numpy as np from PIL import Image def get_old_img(input_image_path): # pyvips acts as a substitute for PIL and cv2, because both of those can throw a warning in the terminal with RLE bmps. pyvips_img = pyvips.Image.new_from_file(input_image_path, access='sequential') np_img = vips2numpy(pyvips_img) return Image.fromarray(np.uint8(np_img)) format_to_np_dtype = { 'uchar': np.uint8, 'char': np.int8, 'ushort': np.uint16, 'short': np.int16, 'uint': np.uint32, 'int': np.int32, 'float': np.float32, 'double': np.float64, 'complex': np.complex64, 'dpcomplex': np.complex128, } def vips2numpy(vi): return np.ndarray(buffer=vi.write_to_memory(), dtype=format_to_np_dtype[vi.format], shape=[vi.height, vi.width, vi.bands]) get_old_img("input.bmp").show()，但您可以通过 解决该问题两者 使用 pip 安装 pyvips，并通过从 https://github.com/libvips/libvips/releases 解压缩最新版本的 OSError: cannot load library 'C:\dev\vips\vips-dev-8.6\bin\libgobject-2.0-0.dll' 并更新 vips-dev-w64-all.zip 中的 vipshome 字符串。

load_vips_end()

不支持的BMP压缩-从BMP到JPEG-PIL-Python

3 个答案: