我打算使用AutoML基于分类和连续输入变量的混合进行回归。
[['P0', 'P1', 'D1', 'D0'],
['P1', 'P2', 'D1'],
['P2', 'P3', 'D0', 'D1'],
['P3', 'P0', 'D0']]
和train
是两个普通数据帧。
test
和x
是预测变量和输出变量名称。
y
错误返回了它:
ans [test&ok]中的错误<-rep(是,length.out = length(ans))[test&ok]:替换的长度为零
即使在与AutoML无关的情况下,我也无法弄清楚在特定情况下这意味着什么。我在数据集中没有缺少变量。