Question

所以我尝试计算一个随机数组，例如[1,2,4,6,1,6,8,3,7,8]然后输出一个数组。我知道输出不正确，但收到以下错误消息：异常：KeyError ::第9行::在重复项中counts [nums] + = 1 这是什么意思？

，不，我不想使用收集模块。

我知道输出还不正确，但是我想修复字典，所以我不会犯同样的错误。谢谢！

def duplicate_items(list_numbers):
    counts = {}
    new_arr = []
    for nums in list_numbers:
        if nums in counts:
            count[nums] = 1

        else:
            counts[nums] += 1
    for k in counts:
        if count[k] > 1:
            new_arr.append(k)

return sorted(new_arr)

Answer 1

您的dat <- data.frame(a = rep(c(1,Inf), 1e6), b = rep(c(Inf,2), 1e6), c = rep(c('a','b'),1e6),d = rep(c(1,Inf), 1e6), e = rep(c(Inf,2), 1e6)) system.time(dat[dat==Inf] <- NA) # user system elapsed # 0.316 0.024 0.340和if在第一个循环中被翻转，因此else找不到密钥，应该是：

counts[nums] += 1

Answer 2

@E。 Sun给出了正确的解释，但您也可以做得更优雅。如果密钥不在字典中，请使用dict.get提供默认值。

for nums in list_numbers:
    # If the key, nums is not in counts, take 0 as fallback value.
    counts[nums] = counts.get(nums, 0) + 1

Answer 3

缺少键时，使用字典的get方法返回默认值。

def duplicate_items(list_numbers):
    counts = {}
    for nums in list_numbers:
        counts[nums] = counts.get(nums, 0) + 1
    new_arr = [k for (k, v) in counts.items() if v > 1]

return sorted(new_arr)

Answer 4

这样的事情怎么样？您无需使用collections python具有内置的.count函数，您可以使用该索引的counts和index创建count字典

然后您可以使用 list comprehension 列出您的列表，并且只添加值大于1的字典项

def dups(l_nums):
    counts = {i: l_nums.count(i) for i in l_nums}
    new_arr = [k for k in counts if counts[k] > 1]
    return(sorted(new_arr))

(xenial)vash@localhost:~/python/stack_overflow$ python3.7 time.py
[1, 6, 8]

使用字典功能在python中计数

4 个答案: