如何从图像中随机裁剪（特定区域和特定概率）矩形

Question

这是我现在的代码（可以将一张图片中的图片裁剪为25张jpg）

# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image

def cut(id,vx,vy):
    # 打開圖片(open image)
    name1 = "C:\\Users\\admin\\Desktop\\normal_random_crop\\test.png"
    name2 = "C:\\Users\\admin\\Desktop\\normal_random_crop\\test_" + id + "_crop.jpg"
    im =Image.open(name1)
    #偏移量(offset)
    dx = 100
    dy = 100
    n = 1
    #左上角切割(Left Top Poit)
    x1 = 0
    y1 = 0
    x2 = vx
    y2 = vy
    #縱向(Vertical)
    while x2 <= 512:
        #橫向切(Horizontal)
        while y2 <= 512:
            name3 = name2 + str(n) + ".jpg"
            im2 = im.crop((y1, x1, y2, x2))
            im2.save(name3)
            y1 = y1 + dy
            y2 = y1 + vy
            n = n + 1
        x1 = x1 + dx
        x2 = x1 + vx
        y1 = 0
        y2 = vy
    return n-1

if __name__=="__main__":
    id = "1"
    #切割圖片的面積 vx,vy (Crop Area)
    res = cut(id,100,100)
    print(res)

我希望使发电量随机作物，并确定每个区域的特定概率 例如：随机裁剪100件（来自512x512图像） 总计104％

（

===== 1％+ 2％+ 1％=====

1％+ 10％+ 10％+ 10％+ 1％+

1％+ 10％+ 10％+ 10％+ 1％+

1％+ 10％+ 10％+ 10％+ 1％+

===== 1％+ 2％+ 1％=====

）

删除黄色区域（不需要）

Answer 1

首先，总概率不能超过100％（至少在此宇宙中）。假设它是100％，则可以将图像表示为一维数组，然后进行加权随机选择。

因此，如果您定位25件5x5且概率为

0 1  2  1  0
1 9  10 9  1
1 10 10 10 1
1 9  10 9  1
0 1  2  1  0

然后它变成一个简单的概率列表：

[0, 1,  2,  1,  0, 1, 9,  10, 9, ... # 25 elements total]

然后，您可以进行加权随机选择，例如，从此处进行选择：A weighted version of random.choice