我正在尝试为员工建立水平条形图,以显示给定日期的计划工作时间与实际工作时间。
我尝试了以下代码,但是正如您在下面的“图”图中所看到的,它是将实际工作时间(蓝色)连接到计划工作时间(绿色)的末尾。另外,x轴上的时间不是很清楚。
我要做的是为每个员工设置两个条形图,绿色条形图显示顶部的计划工作时间,蓝色条形图显示实际工作小时数,几乎就像一个甘特图。有人可以帮助我了解我的代码在哪里出问题吗?
#import stack
import pandas as pd
import datetime as dt
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
#dummy df
df = pd.DataFrame([['Bob', '2018-09-14 9:00:00', '2018-09-14 18:00:00', 'actual']
, ['Bob', '2018-09-14 9:15:00', '2018-09-14 18:30:00', 'scheduled']
, ['Kim', '2018-09-14 9:00:00', '2018-09-14 18:00:00', 'actual']
, ['Kim', '2018-09-14 8:45:00', '2018-09-14 17:30:00', 'scheduled']]
, columns=['name','start','finish', 'type'])
#convert timestamp columns to datetime
df[['start', 'finish']] = df[['start', 'finish']].apply(pd.to_datetime)
#scheduled time period
scheduledStart = mdates.date2num(df['start'][(df['type'] == 'scheduled')].dt.to_pydatetime())
scheduledEnd = mdates.date2num(df['finish'][(df['type'] == 'scheduled')].dt.to_pydatetime())
scheduledWidth = scheduledEnd - scheduledStart
#actual time period
actualStart = mdates.date2num(df['start'][(df['type'] == 'actual')].dt.to_pydatetime())
actualEnd = mdates.date2num(df['finish'][(df['type'] == 'actual')].dt.to_pydatetime())
actualWidth = actualEnd - actualStart
#y axis values
yval = df['name'].unique()
#generate plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.barh(yval, width = actualWidth, left = actualStart, color = 'blue', height = 0.3, label = 'actual')
ax.barh(yval, width = scheduledWidth, left = scheduledStart, color = 'green', height = 0.3, label = 'scheduled')
#format x axis to time of day
xfmt = mdates.DateFormatter('%H:%m')
ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)
# autorotate the dates
fig.autofmt_xdate()
plt.show()
答案 0 :(得分:0)
尝试使用不同的值,例如第一个[0, 1]
和第二个[0.3, 1.3]
的{{1}}(因此它们不会重叠)。我们只是在改变ax.barh
的值。
height
然后更改ax.barh([0, 1], width = actualWidth, left = actualStart, color = 'blue', height = 0.3, label = 'actual')
ax.barh([0.3, 1.3], width = scheduledWidth, left = scheduledStart, color = 'green', height = 0.3, label = 'scheduled')
(在两个小节之间选择中心):
yticks
最终修复plt.yticks([0.15, 1.15], yval)
:
xtick