如何有条件地仅映射列的空行？

Question

我如何创建一个新的数据框列，该列映射到字典，但仅适用于空白行，同时为非空白行保留引用列的值？下面，我通过将'col1'映射到x创建了'new col'，但我希望仅在'col2'为空的情况下映射到x，否则将使用col2中的值。

Exception

实际结果：

import pandas as pd
x = {'three':'green','four':'purple','five':'orange'}
d = {'col1': ['three', 'four', 'five'], 'col2':['blue',"","red"]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['new col']=df['col1'].map(x)

所需结果（新列在第0行和第2行中保留值'blue'和'red'，但将第1行映射到x）：

    col1  col2  new col
0   three blue   green
1   four         purple
2   five  red    orange

Answer 1

使用import { shallow } from 'enzyme'; import React from 'react'; import { TouchableOpacity } from 'react-native'; import SignUp from '../../components/SignUp'; import renderer from 'react-test-renderer'; import '@firebase/firestore'

np.where

Answer 2

使用mask和fillna：

df.col2.mask(df.col2.eq('')).fillna(df.col1.map(x))

0      blue
1    purple
2       red
Name: col2, dtype: object

---

df.assign(newcol=df.col2.mask(df.col2.eq('')).fillna(df.col1.map(x)))

    col1  col2  newcol
0  three  blue    blue
1   four        purple
2   five   red     red

使用loc的就地选项：

此选项比np.where和mask都慢，但是可以清楚地说明我们在做什么。

df['newcol'] = df.col2
df.loc[df.col2.eq(''), 'newcol'] = df.col1.map(x)

Answer 3

使用pandas.DataFrame.apply，

df['new col'] = df.apply(
    lambda row: x[row['col1']] if row['col2'] == '' else row['col2'], axis=1)