Question

我正在使用parfor，不幸的是，我的两个变量x和y都是矩阵，被广播并且不知道如何避免。我已经在MATLAB帮助中阅读了有关此内容的信息，但找不到解决方案。如何防止广播x和y？

这是我的代码：

parfor k=1:length(Lambda)

    lambda=Lambda(k);

    for p=1:length(Gamma)
        gamma=Gamma(p);

        for Fold=1:size(Fold_indices,2)

            x_Train=x(logical(Fold_indices(:,Fold)),1:end);

            Y_Train=y(logical(Fold_indices(:,Fold)),1:Num_Tasks);

            % Do sth with x_Train and Y_train
        end
    end
end

我试图将广播的数据（x）切成一个单元阵列，但这并不能很好地解决问题。

   B=cell(1,J);

    % Fill each entry of B with a matrix
      % ...do it here
 ....
    parfor k=1:length(Lambda)

        lambda=Lambda(k);

        for p=1:length(Gamma)
            gamma=Gamma(p);

            for Fold=1:J)

                x_Train=B{1,J};

                % Do sth with x_Train and Y_train
            end
        end
    end

有趣的是，当我将broadacaste变量（B）分配给其他变量（D）时，它不再被溴化。

  B=cell(1,J);

    % Fill each entry of B with a matrix
      % ...do it here
 ....
    parfor k=1:length(Lambda)
        D=B;
        lambda=Lambda(k);

        for p=1:length(Gamma)
            gamma=Gamma(p);

            for Fold=1:J)

                x_Train=B{1,J};

                % Do sth with x_Train and Y_train
            end
        end
    end

Answer 1

首先，您需要进行广播。每个工作程序都是一个单独的MATLAB实例，并且需要数据。将数据发送到工作人员的MATLAB实例称为广播。因此，在使用并行计算时并不能阻止它，甚至是它的核心。

第二：您不能避免在此处完整广播x和y，因为您在每个单独的parfor迭代中都使用了它们。要避免整体广播，就不需要您在每次循环迭代中都使用所有矩阵，在这种情况下，您可以对变量进行切片，如this answer中所述；也就是说，您必须以不需要所有x和y都在每个单独的工作人员上的方式来重写代码。

如何避免parfor循环中的变量广播？

1 个答案: