通过Colab访问Google云端硬盘文件的三种方式有何区别?

时间:2018-09-18 16:54:53

标签: python-3.x tensorflow google-colaboratory

就优点/缺点而言,我应该使用哪种方法来访问Colab上的Google云端硬盘文件? Google在标为“ Google云端硬盘”的部分中介绍了3种方法 https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb#scrollTo=c2W5A2px3doP 他们有3种方式: 1.使用原生REST API;

2。围绕API使用包装器,例如PyDrive;或

3。在运行时的虚拟机中安装Google云端硬盘。

我尝试了最后一个-安装〜机器,因为它看起来最简单,但是我似乎无法找到有关如何轻松运行多个tensorflow并将文件下载到我的google驱动器文件夹的文档。

对于大批量运行,第3个数量是否比通过PyDrive进行的数量更多?如果是,那么情况如何?

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