如何在Spring-Kafka中处理错误和重试

Question

这是一个与以下问题有关的问题： https://github.com/spring-projects/spring-kafka/issues/575

我正在使用spring-kafka 1.3.7和在读取过程-写入周期中进行事务处理。 为此，我应该在spring kafka容器上使用KTM，以在整个侦听器进程上启用事务，并根据僵​​尸隔离的分区（1.3.7更改）自动处理事务ID。

如果我对问题＃575的理解很好，则在使用事务管理器时，不能在容器中使用RetryTemplate。

在这种情况下，我应该如何处理错误和重试？ 事务的默认行为是无限重试？这似乎很危险。意外的异常可能只会阻塞生产中的整个过程。

Answer 1

即将发布的2.2版本为DefaultAfterRollbackProcessor添加了恢复功能-因此您可以在尝试了几次后停止重试。

Docs Here，PR here。

它还提供了一种可选的机制，可以将失败的记录发送到死信主题。

如果您无法升级到2.2（本周底发布候选版本，则将于10月发布GA），则可以提供具有类似功能的自定义AfterRollbackProcessor。

编辑

或者，您可以将代码添加到侦听器（或其错误处理程序）中，以跟踪传递相同记录的次数，并在侦听器或其侦听器级别的错误处理程序中处理错误。