Opencv：如何计算螺栓上的螺纹峰值？

Question

我有一组带螺栓的图像。其中两个如下所示。
我需要计算线程峰值。

我尝试过Harris拐角检测器和HoughLines变换，但没有成功。

有什么想法吗？

Answer 1

您好，请尝试下面的代码，其准确度为90-90％，看是否有帮助

import cv2

img=cv2.imread('bolt.jpg')
img_gray=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
inv_img=cv2.bitwise_not(img_gray)
cv2.imwrite('image1.jpg',inv_img)

res,thresh_img=cv2.threshold(inv_img,202,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) 
cv2.imwrite('image2.jpg',thresh_img)

  thresh_img=255- thresh_img
  im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh_img,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
  sum1=0
  for c in contours:
    area=cv2.contourArea(c)
    if area>4:
        print (area)
        sum1+=1
    print sum1

抱歉，对于硬编码阈值，我假设背景和光照条件不会改变。