我是numpy的新手。我有1000个3D结构的数据集，每个结构都有x，y，z坐标。我正在尝试使用CNN模型，但无法为该架构准备正确的数据集格式。这是我的熊猫数据框数据集：
row_id, xlist, ylist, zlist, target
1, [1,2,3,3], [5,2,6,7], [1,0,4,5], 1
2, [-1,6,4,6], [7,-1,4,1], [2,5,3,5], 1
3, [6,4,-2,-2], [2,-6,6,2], [3,0,7,2], 0
...
n, [5,3,1], [5,3,7], [3,5,3], 1
我尝试过，但这不是我想要的
np.array([dataset['xlist'],dataset['ylist'],dataset['zlist']])
我想获得具有x * y * z尺寸的3D结构。如何创建尺寸为4 * 4 * 4（用于x，y和z）的3D矩阵
答案 0 :(得分：1)
喀拉拉邦可能需要具有（高度，宽度，深度，通道）的表示形式。
因此，在您的情况下，可以先创建一个空白图像，如下所示：
empty_image = np.zeros(20, 20, 20, 1)
这假设您的x，y，z范围是-10到10，像素大小= 1 因此，对于每个点，您都可以将零变成一个：
empty_image[x+10, y+10, z+10, 0] += 1