我正在创建 MERN 应用程序，该应用程序的主要功能之一是以interactive choropleth map的形式显示数据。为此，我需要访问具有管理边界的GeoJSON文件。这些文件包含一组GeoJSON功能，这些属性将用数据库中的数据填充。 每个GeoJSON文件超过1MB ，并且加载时间可能会严重影响UX。
我尝试在后端（node.js + express）中读取这些GeoJSON文件，然后使用数据库中的数据填充它们，并将其发送回访问某些端点的用户。这种方法可以很好地完成工作，但是完成此类请求大约需要5秒钟的时间。
另一种方法是，将此类数据存储在前端（ReactJs）上会极大地影响加载时间，这也是不必要的。
在这种情况下，存储和访问此类GeoJSON数据的最佳方法是什么？
答案 0 :(得分：1)
我建议您尝试减少定义每种形状的点数。最简单的方法是合并相距小于X米的点。有更先进的算法可以简化形状，例如this。
如果您仍然需要所有要点，例如计算前端，首先加载简化的形状，然后在后台加载大文件。
大量定义形状的点似乎是缓存的不错选择。研究一下以减少数据库访问/处理时间。
答案 1 :(得分：0)
我最终要做的是为node.js后端上的每个文件定义了特定的端点。
另外，我使用 Douglas–Peucker 算法缩小了每个文件的大小（根据需要），就像@EriksKlotins
提到的那样