Question

我的数据有一个“国家/地区”列和一个“点击广告”列，该列具有针对客户广告偏好的布尔值。我想对列表进行分组，以查看基于国家/地区的点击次数。然后，我想减少（4,8）点击，代表每个国家/地区的最高点击。我想剪切这些行并创建一个新列表，同时保留行的所有功能

ad_country=ad_data.groupby('Country')  
Country_sum=[]  
for i in range(4,8):  
    if ad_country['Clicked on Ad']==i:  
        Country_sum.append(iloc[ad_country])

示例

每日>>>>>年龄>>每日互联网使用情况>>>国家>>>>单击广告（布尔值）
68.95 >>>>>> 35 >>>>>> 256.09 >>>>>>>>>突尼斯>>>>>>>>>>>> 0
75,78 >>>>>> 28 >>>>>>>> 214.9 >>>>>>>>>>墨西哥>>>>>>>>>>>>>> 1

我的结果应该有一个数据框，其中包含以国家/地区名称作为索引的行，同时总点击了广告功能总计和其他功能（尽管对于分析而言并不重要）在列中的总计值。

Answer 1

ad_country = ad_data.groupby（'Country'）['Clicked on Ad']。sum（）

我可以使用groupby和sum（）获得国家列表。我还可以看到最大样本数w count（）

我仍在寻找是否可以对groupby对象进行切片，以获得value_counts（）之类的最大计数。

熊猫从groupby对象制作新列表

1 个答案: