应用平滑滤镜（“双边”，“高斯”和“色彩空间”）

Question

在对图像进行平滑处理时，我应该应用哪种滤色器（灰度，RGB，HSV等）来获得最佳的噪声去除效果？是否有一个大趋势，或者在不同情况下会发生变化？

此外，您建议在图像处理中去除阴影的滤色器和色彩空间是什么？

Answer 1

您应始终将滤镜应用于RGB颜色空间。其他一些色彩空间也将有意义，例如CIE-XYZ（这只是RGB色彩空间的旋转）和CIE-Lab（这是XYZ的非线性变换，但其中欧几里德距离仍然有意义）

诸如HSV之类的色彩空间具有类似角度的分量（色相）。在这里，欧几里得距离是没有意义的：将10度和350度相加应得出0度，但会产生180度：过滤时会得到各种荒谬的颜色。

对于线性滤波器（例如高斯），您可以分别且独立地过滤每个RGB通道。只要应用于每个通道的过滤器内核相同，结果将是正确的。

但是，对于非线性滤镜，对每个通道进行独立滤镜将导致假色。例如，双边滤波器需要在每个像素处构造一个内核。必须将同一内核应用于该像素处的每个通道，以防止对象边缘出现伪色。

Answer 2

要去除阴影，您可以使亮度变平，即转换为HSV，设置常数V并转换回RGB。但是同时，这将破坏所有对比度。一个简单的滤镜无法分辨出颜色的真实变化。