我们正在考虑使用mlflow处理我们的keras模型，并且我们也想使用mlflow在例如Azure中部署模型。但是模型需要对数据进行一些简单的预处理，在本例中为使用minmax缩放器。为了使部署的模型正确回答，他们必须在输入上应用定标器（在输出上应用定标器）。我还没有找到将缩放比例包含在持久/部署模型中的任何方法。我是否忽略了某件事，还是不可能？
答案 0 :(得分：1)
Mlflow的mlflow.keras和mlflow日志记录API可以持久保存您的模型并根据需要重新加载模型，您大概已经知道并且做得对。
如果重新加载以h5格式保存的模型，并提供新输入处理过的minmax标量，则它应该可以工作。
另一方面，我们在Google上有一个mlflow-user组。请也张贴在这里。 您可以在以下网址找到网址：https://mlflow.org/#community
欢呼 朱尔斯