Python-如何获取CSV文件中所有列的数据类型？

Question

我正在尝试从CSV文件中获取每一列的所有数据类型。
没有文件中有关数据类型的文档，手动检查将花费很长时间（它有150列）。

开始使用这种方法：

df = pd.read_csv('/tmp/file.csv')

>>> df.dtypes
a   int64
b   int64
c   object
d   float64

以上方法是否足够好，还是有更好的方法找出数据类型？
-文件有150列。当我输入df.types时-我只能看到15列左右。怎么看全部？

Answer 1

根据文件的大小，您可以使用pd.read_csv的nrows参数仅读取前几行来节省一些时间：

df = pd.read_csv('/tmp/file.csv', nrows=25)

这仅在您确定可以从前n行正确推断出类型的情况下才有用，因此请务必小心。

将数据（或其子集）加载到DataFrame中之后，您可以通过多种不同的方式查看类型，其中一些已经发布，但是我将使用简单的方法来共享另一个循环并iteritems：

for name, dtype in df.dtypes.iteritems():
    print(name, dtype)

a int64
b float64
c object

Answer 2

我认为这是一个很好的方法。 它返回一个Series对象。 要查看更多行，可以使用此行： pd.set_option('display.max_rows', 250)

Answer 3

您可以更新max_info_columns显示选项并使用DataFrame.info()

pd.set_option('max_info_columns', 200)
df.info()

Answer 4

有一些方法可以做到这一点。我喜欢使用

df.dtypes

或

for i, v in enumerate(df.columns):
    print(i, v)