Question

我目前正在使用'pmm'方法使用R包鼠标估算数据。最小工作示例（已加载数据集并正确指定了变量）：

library(mice)
Example_imp <- mice(Example_data, m = 5, maxit = 50, method = "pmm", seed = 500)

我还想从插补中排除一些变量（社会统计学变量）。应该将它们用作预测变量，但是它们不会丢失任何值，这就是为什么无需对其进行插补的原因。我找到了一种指定方法的方法，以便从插补中排除指定的变量：

init <- mice(Example_data, maxit = 0) 
meth <- init$method
meth[c("Age", "Nationality", "Gender", "Educ")]=""
Example_imp2 <- mice(Example_data, m = 5, maxit = 50, method = meth, seed = 500)

但是，当我估算数据时，只能指定一次“方法”，即，可以指定method = "pmm"或method = meth。我不能“双重指定”它。那么如何使用pmm方法为何仍要从插补中排除某些变量，而仅将其用作预测变量呢？

非常感谢！

Answer 1

您需要在mice（）中设置一个predictorMatrix值

例如nhanes数据集：

   age  bmi hyp chl
1   1   NA  NA  NA
2   2 22.7   1 187
3   1   NA   1 187
4   3   NA  NA  NA

使用所有变量进行插补的默认预测变量矩阵如下：

     age hyp chl
age   0   1   1
hyp   1   0   1
chl   1   1   0

例如，如果不需要chl的插补，那么我们需要将chl行全部设为0，然后将以下内容设置为您的dictorMatrix

    age hyp chl
age   0   1   1
hyp   1   0   1
chl   0   0   0

R包'老鼠'|使用方法'pmm'同时从插补中提取变量

1 个答案: