如何使用python绘制可读的，最好是交互式的网络图？

Question

我试图绘制运行脚本的任何网络的图形。我使用scapy收集数据包，并希望每台计算机通信有一个节点，每个连接有一个边缘。

问题是我找不到在屏幕上足够形象地显示图形的方法。到目前为止，将networkx与matlib.pyplot结合使用可带来最佳结果，但看起来仍然是随机且混乱的，标签难以读取，节点彼此重叠，等等。最好还具有与图进行交互的能力-移动节点，将鼠标悬停在节点/边上以获得更多信息，放大或什至将节点群集在一起，以便在单击群集时可以看到由哪些节点组成集群。

由于对网络数据进行分析并向图中添加节点和边会很麻烦，因此我仅在此处添加相关部分（实际上显示了我构建的图的部分）：

pos = nx.spring_layout(Graph, scale=2)
edge_labels = nx.get_edge_attributes(Graph, "Protocol")
nx.draw(Graph,pos, with_labels=True, node_size=600, font_size=8, font_weight='bold')
nx.draw_networkx_edge_labels(Graph, pos, edge_labels=edge_labels, font_size=8)
plt.show()

（我将网络导入为nx，将matplotlib.pyplot导入为plt）

我还尝试了graphviz，plotty和bokeh，但无法真正使它们正常工作，在对Google进行故障排除后，我觉得无论如何他们都无法解决我的问题，并且我还尝试了AdjustText-但我无法适应它以任何方式（找不到我的图形的text属性）和Holoviews出现在我的代码中-但无论如何尝试，它都拒绝显示图像（即使我从其网站复制并粘贴示例，也可以python表示'％opts ...'是无效的语法，或者如果我尝试以其他方式更改选项，则代码将一直运行直到结束并在屏幕上不显示任何内容。

图形如下所示：

我在网上找到了很多局部解决方案，所以它们都不起作用，有人有全面的解决方案吗？

Answer 1

您可以调整nx.spring_layout的超参数（k和迭代）以排列节点。调整参数后，连接的节点将彼此靠近，并且未接触的节点将保持最大可能的距离。

pos = nx.spring_layout(G,k=0.1, iterations=20)