我正在基于python 2.7的Apscheduler和sqlalchemy + sqlite开发系统。 系统在apscheduler上执行2个作业：第一个作业（每x秒），通过套接字从设备读取数据，然后将数据存储在sqlite db中（Writer作业）；第二个作业，只需从sqlite db中读取数据，然后将其发送到rest服务（这是Reader作业）即可。每个作业的间隔参数为30秒，但第二个作业比第一个作业延迟15秒，此外，每个作业仅运行1个实例
我的问题是关于从2个作业访问共享sqlite数据库的更好策略。
由于作业在不同的线程上运行，因此按照sqlalchemy手册（sqlalchemy page），我从scoped_session创建了一个全局Session，然后在Reader和Writer作业之间共享了Session。我认为这是足够的，因为作业是按顺序执行的。
我不确定这是否是更好的策略，在验证过程中，我发现有时Reader作业会记录一条消息，例如“ Job未执行，另一个实例仍在运行”，这表明该读者已被db访问锁定。