Question

我想访问Google文档或电子表格中的内容。我使用的是我在Google文档中单击“获取可共享的链接”时生成的链接。

我只有在使用时才能抓取登录页面的数据：

import requests 
r = requests.get("https://docs.google.com/spreadsheets/e/abcdef12345_sample/edit?usp=sharing", auth=('user', 'pass'));
print(r.content)

但是我想抓取电子表格/文档中的内容。注意：我的帐户已启用MFA。

我该如何实现？除了基本身份验证外，我还应该使用其他身份验证吗？

Answer 1

您可以使用Google Sheets API。

步骤为here。

打开Google Sheets API
安装Google客户端库

创建一个名为quickstart.py的文件。确保您更改了SPREADSHEET_ID。要查找您的电子表格ID，请检查其URL。在/ d /之后。

https://docs.google.com/spreadsheets/d/spreadsheetId/edit#gid=sheetId

from __future__ import print_function
from googleapiclient.discovery import build
from httplib2 import Http
from oauth2client import file, client, tools

# If modifying these scopes, delete the file token.json.
SCOPES = 'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets.readonly'

# The ID and range of a sample spreadsheet.
SPREADSHEET_ID = 'spreadsheetId'
RANGE_NAME = 'Class Data!A2:E'


def main():
"""Show basic usage of Sheets API. 
   Print items in sheets. 
"""
    store = file.Storage('token.json')
    creds = store.get()
    if not creds or creds.invalid:
        flow = client.flow_from_clientsecrets('credentials.json', SCOPES)
        creds = tools.run_flow(flow, store)
    service = build('sheets', 'v4', http=creds.authorize(Http()))

    # Call the Sheets API
    SPREADSHEET_ID = '1BxiMVs0XRA5nFMdKvBdBZjgmUUqptlbs74OgvE2upms'
    RANGE_NAME = 'Class Data!A2:E'
    result = service.spreadsheets().values().get(
        spreadsheetId=SPREADSHEET_ID,
        range=RANGE_NAME).execute()

    values = result.get('values', [])
    if not values:
        print('No data found.')
    else:
        print('Name, Major:')
    for row in values:
        # Print columns A and E, which correspond to indices 0 and 4.
        print('%s, %s' % (row[0], row[4]))

if __name__ == '__main__':
    main()

运行quickstart.py
享受API！

Answer 2

假设您已经按照OAuth 2身份验证过程获得了访问令牌，则可以使用我编写的以下函数将数据从Google表格中提取到熊猫数据框中。

此方法利用python请求模块，避免使用Google推荐的软件包。

import pandas as pd
import numpy as np
import requests

def get_google_sheet_df(headers: dict, google_sheet_id: str, sheet_name: str, _range: str):
    """_range is in A1 notation (i.e. A:I gives all rows for columns A to I)"""

    url = f'https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/{google_sheet_id}/values/{sheet_name}!{_range}'
    r = requests.get(url, headers=headers)
    values = r.json()['values']
    df = pd.DataFrame(values[1:])
    df.columns = values[0]
    df = df.apply(lambda x: x.str.strip()).replace('', np.nan)
    return df

headers = {'authorization': f'Bearer {access_token}',
           'Content-Type': 'application/vnd.api+json'}

google_sheet_id = '1BxiMVs0XRA5nFMdKvBdBZjgmUUqptlbs74OgvE2upms'
sheet_name = 'Class Data'
sample_range = 'A:F'

df = get_google_sheet_df(headers, google_sheet_id, sheet_name, _range)

您可以在此示例中提供的google_sheet_id上对其进行测试，只需访问令牌即可。

Answer 3

有一个名为gspread的python库，使用pip install gspread安装您还需要使用Google's developer console从Google获得 OAuth2 凭据。您需要的所有信息都在 gspread 文档中。

如何使用Python请求模块访问Google Sheet的数据

3 个答案: