Question

很抱歉，但是我仍然无法解决此None问题。我使用NMF算法获取语料库的主题，然后尝试检索附加到每个主题的文档。但是没有人能阻止我！尝试检索文档时，出现错误

脚本：

import pandas
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.decomposition import NMF
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

def display_topics(model, feature_names, n_top_words):
    for topic_idx, topic in enumerate(model.components_):
        print "Topic %d:" % (topic_idx)
        print " ".join([feature_names[i] for i in topic.argsort()[:-n_top_words - 1:-1]])  

text = pandas.read_csv('pretraitement_virgile.csv', encoding = 'utf-8')
good_text = text['phrase']
bad_text = text['raw_phrase']
bad_text_list = bad_text.values.tolist()
good_text_list = good_text.values.tolist()

tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer()
tfidf = tfidf_vectorizer.fit_transform(good_text_list)
tfidf_feature_names = tfidf_vectorizer.get_feature_names()

topics_number = 3

# Run NMF
nmf = NMF(n_components=topics_number, random_state=1, alpha=.1, l1_ratio=.5, init='nndsvd').fit(tfidf)
document_topics = nmf.fit_transform(tfidf)

n_top_words = 10
print 'NMF topics'
topics = display_topics(nmf, tfidf_feature_names, n_top_words)
print topics

print 

print 'Documents per topic'
for topic in range(len(topics)): 
    if topic == None:
        pass
    else:
        print("Topic {}:".format(topic))
        docs = np.argsort(document_topics[:, topic])[::-1]
        for mail in docs[:3]:
            bad_text_list_n = " ".join(bad_text_list[mail].split(",")[:2])
            print (" ".join(good_text_list[mail].split(",")[:2]) + ',' + bad_text_list_n)

我试图设置一个条件来忽略名称，但是它不起作用。我仍然遇到相同的错误。

主题0：

订单取消交货日期不希望总是提前存储

主题1：

产品没有损坏，只有包装到达了，颜色已经送出

主题2：

产品不可退回现场商店收货单

没有

文档主题

回溯（最近通话最近）：     在第49行的文件“ NMF.py”中       范围内的主题（len（topics））：

TypeError：类型为'NoneType'的对象没有len（）

我需要这个结果：

主题0：

订单取消交货日期不希望总是提前存储

主题1：

产品没有损坏，只有包装到达了，颜色已经送出

主题2：

产品不可退回现场商店收货单

文档主题

主题0：

文字文字文字

文字文字文字

文字文字文字

主题1：

文字文字文字

文字文字文字

文字文字文字

主题2：

文字文字文字

文字文字文字

文字文字文字

一些（愚蠢的）数据示例：

phrase,raw_phrase
delicious fruit mango, the mango is a delicious fruit
important object computer, the computer is an important object
popular banana fruit, banana is a popular fruit
pen important thing, pen is an important thing
purple grape, the grape is purple
phone world object, the phone is a worldwide object

Answer 1

您的过程display_topics不返回任何内容，但是您将其结果分配给变量topics，然后将其设置为Null。而且您不能遍历Null对象。

Answer 2

如错误消息所指出，您的错误发生在此行：

for topic in range(len(topics)):

因为python尝试获取对象topics的长度，而对象是None类型，所以它没有长度。

如果您想在topics为Null时跳过整个循环，可以使用：

for topic in topics:

并将所有topics[topic]更改为topic

或者，如果您想捕获该错误，可以写：

try:
    l = len(topics)
except TypeError:
    # do somthing about it like:
    l = 0

for topic in range(l):
   # go on in topic loop

或者，您可以使用以下方法在创建topics对象之后检查None：

if variable is None:
    topics = #something else or empty with ""

如何从函数结果中删除“无”？

2 个答案: