Question

我想编写一个等效于以下代码的python代码（pandas数据框）。我可以加入表格，但是子查询部分我无法编码。请帮忙。

        declare    @test1 table (id int, market_date date , value float )
        declare    @test2 table (id int, market_date date , value float )


        insert into @test1 
        values (1,'2018-09-10',100),(1,'2018-09-11',101),(1,'2018-09-12',102)


        insert into @test2 
        values (1,'2018-09-11',100),(1,'2018-09-15',101),(1,'2018-09-14',102) 

        select * from @test1 

        select * from @test2


        select * 
        from @test2 a 
        where  a.market_date >=(select max(b.market_date) from @test1 b where a.id = b.id )

我正在通过python连接这些表，这是到目前为止我尝试过的示例。

 df_test2 = pd.read_sql_query('select   * from test.dbo.test2', cnxn )
 df_test1 = pd.read_sql_query('select   * from test.dbo.test1', cnxn )

 d1=pd.merge(df_test2,df_test1,how='inner',on=['id'])

样本数据集和输出

表test1

id  market_date value
1   2018-09-10  100
1   2018-09-11  101
1   2018-09-12  102

表test2

id  market_date value
1   2018-09-11  100
1   2018-09-15  101
1   2018-09-14  102

输出

id  market_date value
1   2018-09-14  102
1   2018-09-15  101

Answer 1

假设， df1

id  market_date value
1   2018-09-10  100
1   2018-09-11  101
1   2018-09-12  102

df2

id  market_date value
1   2018-09-11  100
1   2018-09-15  101
1   2018-09-14  102

为了获得结果，您可以运行以下代码

d2[d2.market_date > max(d1.market_date)]

如何在python数据框中编写子查询

1 个答案: