经过相同话语训练后未发现LUIS实体

Question

对于具有多个实体的特定意图，我们已经用相同的话语训练了LUIS。但是，没有一个实体被识别。 为了提高准确性，我们维护了一个短语列表，将实体名称绑定到该列表。

第1步-添加话语

第2步-添加词组列表

第3步-测试结果

Answer 1

您的LUIS模型似乎缺少一些训练数据。 LUIS最多支持500个意图和15.000话语，这意味着如果您拥有具有所有500个意图的模型，则每个意图可以有30个言语。如果不是这种情况，则可以为每个意图提供更多示例话语，这可以帮助您建立更准确的模型。

关于短语列表的用法，这是我第一次看到以这种方式使用的短语列表。就像您将整个语音用作短语列表项一样。根据Microsoft LUIS文档，应按如下方式使用短语列表：

  

您可以向LUIS应用程序添加功能以提高其准确性。   功能通过提示某些单词和短语来帮助LUIS   是应用程序域词汇的一部分。

来源：LUIS Docs on Phrase Lists

据我了解，我使用短语列表的方式是告诉LUIS哪些单词或表达式是可互换的，这似乎是您要尝试执行的操作，但是要说得很全面。我建议您用这些完整的话语代替关键字和表达式。

同样，请记住，创建意图并为短语列表提供应被检测为意图的表达式，对于LUIS来说，识别它是不够的。在LUIS能够自动识别它们之前，您必须标记大量的意图。