Question

此问题可能与以图像形式存储和检索numpy数组有关。因此，我正在将二进制值数组保存到图像中（使用scipy.misc.toimage功能）：

import numpy, random, scipy.misc
data = numpy.array([random.randint(0, 1) for i in range(100)]).reshape(100, 1).astype("b")
image = scipy.misc.toimage(data, cmin=0, cmax=1, mode='1')
image.save("arrayimage.png")

请注意，我正在使用模式1（1位像素，黑白，每字节存储一个像素）保存数据。现在，当我尝试像这样读回它时：

data = scipy.misc.imread("arrayimage.png")

生成的data数组返回为全零。

问题是：还有其他方法可以从图像检索数据，严格要求应使用1模式创建图像。谢谢。

Answer 1

我想你想要这个：

from PIL import Image
import numpy

# Generate boolean data
data=numpy.random.randint(0, 2, size=(100, 1),dtype="bool")

# Convert to PIL image and save as PNG
Image.fromarray(data).convert("1").save("arrayimage.png")

检查使用 ImageMagick

会得到什么

identify -verbose arrayimage.png

示例输出

Image: arrayimage.png
  Format: PNG (Portable Network Graphics)
  Mime type: image/png
  Class: PseudoClass
  Geometry: 1x100+0+0
  Units: Undefined
  Colorspace: Gray
  Type: Bilevel                                    <--- Bilevel means boolean
  Base type: Undefined
  Endianess: Undefined
  Depth: 8/1-bit
  Channel depth:
    Gray: 1-bit
  Channel statistics:
    Pixels: 100
    Gray:
      min: 0  (0)
      max: 255 (1)
      mean: 130.05 (0.51)
      standard deviation: 128.117 (0.502418)
      kurtosis: -2.01833
      skewness: -0.0394094
      entropy: 0.999711
  Colors: 2
  Histogram:
        49: (  0,  0,  0) #000000 gray(0)          <--- half the pixels are black
        51: (255,255,255) #FFFFFF gray(255)        <--- half are white
  Colormap entries: 2
  Colormap:
         0: (  0,  0,  0,255) #000000FF graya(0,1)
         1: (255,255,255,255) #FFFFFFFF graya(255,1)

用（可能是scipy.misc.imread）读回图像数据

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