Question

Julia 1.0.0 documentation谈到了Julia和R中缺少值的问题：

在Julia中，缺失值由缺失对象而不是NA表示。使用ismissing（x）代替isna（x）。通常使用skipmissing函数代替na.rm = TRUE（尽管在某些特定情况下，函数采用skipmissing参数）。

这是我想在Julia中复制的R中的示例代码：

> v = c(1, 2, NA, 4)
> is.na(v)
[1] FALSE FALSE  TRUE FALSE

（首先请注意，is.na是R函数的正确拼写，而不是上面引文所示的isna，但这不是我的意思。）

如果我按照文档的建议在Julia中使用ismissing，则得到的结果与R中的结果不同。

julia> v = [1, 2, missing, 4]
4-element Array{Union{Missing, Int64},1}:
 1
 2
  missing
 4

# Note that based on R, I was expecting: `false false true false` 
# though obviously in a different output format.
julia> ismissing(v)
false

要复制R代码，我似乎必须做类似的事情：

julia> [ismissing(x) for x in v]
4-element Array{Bool,1}:
 false
 false
  true
 false

可以，但是不像R中的is.na简洁。也许我遗漏了一些东西。

我也尝试过：

julia> ismissing(v[:])
false

julia> ismissing(v[1:end])
false

有什么建议吗？

Answer 1

您可以通过ismissing广播.：

julia> v = [1, 2, missing, 4]
4-element Array{Union{Missing, Int64},1}:
 1
 2
  missing
 4

julia> ismissing.(v)
4-element BitArray{1}:
 false
 false
  true
 false

像R的is.na函数一样在Julia中找到缺失的值

1 个答案: