如何根据另一个数据框替换一个熊猫数据框列中的所有字符

Question

我想使用第二个数据帧（df2）中的映射替换一个数据帧（df1）中的列（Text）。 df1列为：

        Text    
0       yuwladu
1       jamiyEu
2       {lna~Asi

映射数据框：

  Replace   With
0   }   ئ
1   u   ُ
2   w   و
3   l   ل
4   a   َ
5   d   د
6   j   ج
7   m   م
8   y   ي
9   E   ع
10  {   ٱ
11  n   ن
12  ~   ّ
13  A   ا
14  s   س
15  i   ِ

最终结果应该是：

        Text    
0       يُولَدُ
1       جَمِيعُ
2       ٱلنَّاسِ

由于文件大小（128,000行），因此希望快速转换。 昨天我花了一整天检查几乎所有类似的解决方案，但没有一个对我有用。

Answer 1

创建一个str转换表并将其应用于您的输入，例如：

trans = str.maketrans(df2.set_index('Replace')['With'].to_dict())
new_text = df1['Text'].str.translate(trans)

会给您new_text的

0     يُولَدُ
1     جَمِيعُ
2    ٱلنَّاسِ