Question

我的问题来自发布到How to find the missing numbers in an arbitrary list in python 3?的答案。

大多数解决方案建议使用类似于

的方法

a = [10,12,13,8]
# get set of full numbers
allNums = set( (x for x in range(min(a),max(a)+1)))
# do some kind of set operation / symetric difference

这需要进行两次a迭代才能从列表中获取min(a)和max(a)作为值，以建立包含min(a)和{{1}之间的所有数字的范围}。

很容易将其简化为max(a)的一遍：

可以在O（n）时间和恒定空间中进行检索。

是否可以使用python中的内置/模块来做到这一点？

编辑：同意：min（）和max（）都也是O（n），但是使用了两次（该常数是常数，并且减少为O（n）-是的），但是两次执行一次却仍然比较慢。

使用一些基准测试进行编辑：

def minmax(data):
    """Get the min and max of an iterable in O(n) time and constant space."""
    minValue = data[0]
    maxValue = data[0]
    for d in data[1:]:
        minValue = d if d < minValue else minValue
        maxValue = d if d > maxValue else maxValue
    return (minValue,maxValue)

Functool reduce approach：

import timeit

# 100k random numbers to min/max upon
data = """import random
random.seed(42)
data = random.choices(range(1000000),k=100000)"""

最小/最大使用量

t1 = timeit.timeit("""
mi,ma=minmax(data)
""",setup="""
import functools

def minmax(aa):
    return functools.reduce(lambda mm,xx : ( min(mm[0],xx),max(mm[1],xx)) , aa, ( aa[0],aa[0],))
""" + data, number = 1000 )

尝试通过if / elif进行比较：

t2 = timeit.timeit("""
mi,ma=min(data),max(data)
""",setup=data, number = 1000)

不带if / elif的一次通过尝试（需要更多比较）：

t3 = timeit.timeit("""
mi,ma=minmax(data) 
""",setup="""
def minmax(data):
    minValue = data[0]
    maxValue = data[0]
    for d in data[1:]:
        if d < minValue:     # changed to if / elif: in a vain attempt to make it faster
            minValue = d     # its closer to the proposed solution in the numpy-question 
        elif d > maxValue:   # linked above
            maxValue = d
    return (minValue,maxValue)
""" + data, number = 1000)

导致的原因：

t4 = timeit.timeit("""
mi,ma=minmax(data) 
""",setup="""
def minmax(data):
    minValue = data[0]
    maxValue = data[0]
    for d in data[1:]:
        minValue = d if d < minValue else minValue 
        maxValue = d if d > maxValue else maxValue 
    return (minValue,maxValue)
""" + data, number = 1000)

Answer 1

您可以使用functools.reduce

import functools

def minmax(aa):
    return functools.reduce(lambda mm,xx : ( min(mm[0],xx),max(mm[1],xx)) , aa, ( aa[0],aa[0],))

print(minmax([10,25,5,100,12,32])) # print (5, 100)

从列表中获取min（）和max（）的有效方法？

1 个答案: