我想创建一个类似于What3Words应用程序的网格。
相机缩放到某个级别之后,网格就会显示出来并随着用户缩放而缩放。
我已经尝试foo
并成功创建了一个网格。问题在于,网格在每次缩放时都会重绘。我希望栅格而不是重绘,以缩放级别进行缩放。
然后我转到z
并使用已经绘制的网格,发现了两个问题:图像质量比原始图像差,并且像TileOverlay
一样,它无法缩放缩放。
然后我尝试使用多边形绘制正方形并使用GroundOverlay
提供的经度和纬度,并且由于地球是一个球体,因此网格的大小在不同区域上不一致。
现在我正在使用画布手动绘制它。
你们中的任何一个人不知道如何实现我想做的事情吗?
谢谢。
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好吧,此答案演示了图形更新以绘制和移动网格,并尝试使用w3w API对齐网格。
因此使用w3w的一个问题似乎是如何计算 网格单元。由于该算法显然是私有的,因此对于此实现 “ grid” rest api调用用于当前屏幕中心点(处于空闲状态),并且json响应已解析为候选参考点。
在此示例中,始终为“参考”网格单元绘制一个多边形 是从w3w网格调用获得的。
网格视图实现使用canvas.translate调用正确对齐 并使用从参考点计算出的偏移量绘制网格。
由于使用了SphericalUtil用法将距离映射到屏幕像素,因此该方法在任何纬度下都有效。
底部录制(低质量)。
主要活动
这里,w3w网格静止调用是在摄像机闲置时进行的,并且可以进行足够远的缩放(无需继续以近距缩放进行重新对齐)和结果(附近网格单元的角点将用作 参考点)输入到网格视图。绘制一个填充的多边形来表示 参考网格单元。
在摄像机移动时,使用相同的参考点,但使用当前屏幕位置来保持适当的偏移量。
public void what3words() {
// some initial default position
LatLng pt = new LatLng(38.547279, -121.461019);
mMap.setMapType(GoogleMap.MAP_TYPE_SATELLITE);
// move map to a coordinate
CameraUpdate cu = CameraUpdateFactory.newLatLng(pt);
mMap.moveCamera(cu);
cu = CameraUpdateFactory.zoomTo(14);
mMap.moveCamera(cu);
mMap.setOnMapClickListener(new GoogleMap.OnMapClickListener() {
@Override
public void onMapClick(LatLng latLng) {
mMap.addCircle(new CircleOptions().radius(4).strokeColor(Color.BLUE).center(latLng));
}
});
// while the camera is moving just move the grid (realign on idle)
mMap.setOnCameraMoveListener(new GoogleMap.OnCameraMoveListener() {
@Override
public void onCameraMove() {
((GridView) findViewById(R.id.grid_any)).setAlignment(
null, mMap.getProjection(), mMap.getProjection().getVisibleRegion());
}
});
// on idle fetch the grid using the screen center point
mMap.setOnCameraIdleListener(new GoogleMap.OnCameraIdleListener() {
@Override
public void onCameraIdle() {
Log.d(TAG,"idle");
final LatLng centerOfGridCell = mMap.getCameraPosition().target;
if (!gridSet || mMap.getCameraPosition().zoom < 10) {
getGrid(centerOfGridCell, new Response.Listener<String>() {
@Override
public void onResponse(String response) {
Log.d(TAG, "reqpt: " + centerOfGridCell + " volley response: " + response);
try {
JSONObject jsonObject = new JSONObject(response);
JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray("lines");
JSONObject firstList = jsonArray.getJSONObject(1);
JSONObject firstPt = firstList.getJSONObject("start");
String lat = firstPt.getString("lat");
String lng = firstPt.getString("lng");
Log.d(TAG, "lat: " + lat + " lng: " + lng);
LatLng alignmentPt = new LatLng(Double.parseDouble(lat), Double.parseDouble(lng));
Projection p = mMap.getProjection();
VisibleRegion vr = p.getVisibleRegion();
((GridView) findViewById(R.id.grid_any)).setAlignment(alignmentPt, p, vr);
if (polygon != null) {
polygon.remove();
}
// take alignment point and draw 3 meter square polygon
LatLng pt1 = SphericalUtil.computeOffset(alignmentPt, 3, 90);
LatLng pt2 = SphericalUtil.computeOffset(pt1, 3, 180);
LatLng pt3 = SphericalUtil.computeOffset(pt2, 3, 270);
polygon = mMap.addPolygon(new PolygonOptions().add(alignmentPt,
pt1, pt2, pt3, alignmentPt)
.strokeColor(Color.BLUE).strokeWidth(4).fillColor(Color.BLUE));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
gridSet = true;
}
}
});
}
// Issue request to w3w - REMEMBER TO REPLACE **YOURKEY** ...
private void getGrid(LatLng pt, Response.Listener<String> listener) {
// something 9 meters to east
LatLng otherPt = SphericalUtil.computeOffset(pt, 6.0, 225);
String bboxStr = Double.toString(pt.latitude)+","+
Double.toString(pt.longitude)+","+
Double.toString(otherPt.latitude)+","+
Double.toString(otherPt.longitude);
RequestQueue rq = Volley.newRequestQueue(this);
String url = "https://api.what3words.com/v2/grid?bbox="+bboxStr+"&format=json&key=YOURKEY";
Log.d(TAG,"url="+url);
StringRequest req = new StringRequest(Request.Method.GET, url, listener, new Response.ErrorListener() {
@Override
public void onErrorResponse(VolleyError error) {
Log.e(TAG, "volley error: "+error);
}
});
rq.add(req);
}
网格视图
网格视图扩展了View,并且在地图布局中作为地图片段的同级。
有趣的部分是:
setAlignment -这里的3米屏幕像素范围是使用 SphericalUtil类。屏幕像素尺寸代表3米长 (在提供的参考位置)(然后用于通过计算x / y偏移量对齐网格)(然后在onDraw中使用)。请注意,此操作使用“ SphericalUtil.computeOffset”实用程序自动缩放网格,以测量东3米处的点,从而计算出等效于3米的屏幕像素。
onDraw -这里的canvas转换方法用于从计算的偏移量开始(在setAlignment中)重复网格形状。
public class GridView extends View {
private static final String TAG = GridView.class.getSimpleName();
BitmapDrawable bm;
Bitmap bitmap;
GradientDrawable gd;
int offsetX = 0;
int offsetY = 0;
private int width = 16;
public GridView(Context context, AttributeSet attrs) {
super(context, attrs);
}
public void setWidth(int w) {
width = w;
render();
invalidate();
}
private void render() {
setShape();
if (gd != null) {
bitmap = drawableToBitmap(gd);
bm = new BitmapDrawable(getResources(), bitmap);
bm.setTileModeXY(Shader.TileMode.REPEAT, Shader.TileMode.REPEAT);
bm.setBounds(0, 0, width, width);
}
}
Point startPt;
LatLng savedAlignmentPt;
public void setAlignment(LatLng alignmentPt, Projection p, VisibleRegion vr) {
if (alignmentPt == null) {
alignmentPt = savedAlignmentPt;
}
if (alignmentPt == null) {
return;
}
// the alignment point is the a corner of a grid square "near" the center of the screen
savedAlignmentPt = alignmentPt;
// compute how many screen pixels are in 3 meters using alignment point
startPt = p.toScreenLocation(alignmentPt);
LatLng upperRight = SphericalUtil.computeOffset(alignmentPt, 3, 90);
Point upperRtPt = p.toScreenLocation(upperRight);
int pixelsOf3meters = upperRtPt.x - startPt.x;
// don't draw grid if too small
if (pixelsOf3meters < 16) {
return;
}
setWidth(pixelsOf3meters);
// startPt is screen location of alignment point
offsetX = (pixelsOf3meters - (startPt.x % pixelsOf3meters));
offsetY = (pixelsOf3meters - (startPt.y % pixelsOf3meters));
invalidate();
}
private void setShape() {
int left, right, top, bottom;
gd = new GradientDrawable();
gd.setShape(GradientDrawable.RECTANGLE);
gd.setSize(width, width);
gd.setStroke(2, Color.argb(0xff, 0xcc, 0x22, 0x22));
}
@Override
protected void onDraw(Canvas canvas) {
super.onDraw(canvas);
Rect rect = canvas.getClipBounds();
final int cWidth = canvas.getWidth();
final int cHeight = canvas.getHeight();
if (bm == null) {
return;
}
final Rect bmRect = bm.getBounds();
if (bmRect.width() <= 8 || bmRect.height() <= 8) {
return;
}
final int iterX = iterations(cWidth, -offsetX, bmRect.width());
final int iterY = iterations(cHeight, -offsetY, bmRect.height());
canvas.translate(-offsetX, -offsetY);
for (int x = 0; x < iterX; x++) {
for (int y = 0; y < iterY; y++) {
bm.draw(canvas);
canvas.translate(.0F, bmRect.height());
}
canvas.translate(bmRect.width(), -bmRect.height() * iterY);
}
}
private static int iterations(int total, int start, int side) {
final int diff = total - start;
final int base = diff / side;
return base + (diff % side > 0 ? 1 : 0);
}
public static Bitmap drawableToBitmap (Drawable drawable) {
Bitmap bitmap = null;
if (drawable instanceof BitmapDrawable) {
BitmapDrawable bitmapDrawable = (BitmapDrawable) drawable;
if(bitmapDrawable.getBitmap() != null) {
return bitmapDrawable.getBitmap();
}
}
if(drawable.getIntrinsicWidth() <= 0 || drawable.getIntrinsicHeight() <= 0) {
bitmap = Bitmap.createBitmap(1, 1, Bitmap.Config.ARGB_8888); // Single color bitmap will be created of 1x1 pixel
} else {
bitmap = Bitmap.createBitmap(drawable.getIntrinsicWidth(), drawable.getIntrinsicHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
}
Canvas canvas = new Canvas(bitmap);
drawable.setBounds(0, 0, canvas.getWidth(), canvas.getHeight());
drawable.draw(canvas);
return bitmap;
}
}
注意:
我正在与w3w网格API进行自己的斗争。当我为返回列表中的每个点计算起点/终点之间的距离时,我得到4.24264米,因此很明显我什么也没得到。这是一种显示结果和屏幕截图的简单方法(白色=请求中使用的当前中心,其他任何颜色=列表中点对的起点-终点;终点具有黑色轮廓)。在这里也可以清楚地看到哪个点用于对齐网格。
有趣的是,一条“线”的起点确实看起来距离下一行的起点3米(比较红色起点与蓝色起点):
代码:
// plot each point as a circle
for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) {
JSONObject startPt = jsonArray.getJSONObject(i).getJSONObject("start");
JSONObject endPt = jsonArray.getJSONObject(i).getJSONObject("end");
LatLng start = new LatLng(Double.parseDouble(startPt.getString("lat")), Double.parseDouble(startPt.getString("lng")));
LatLng end = new LatLng(Double.parseDouble(endPt.getString("lat")), Double.parseDouble(endPt.getString("lng")));
int c = colors[(i % colors.length)];
mMap.addCircle(new CircleOptions().center(start).strokeColor(c).fillColor(c).radius(1));
mMap.addCircle(new CircleOptions().center(end).strokeColor(Color.BLACK).fillColor(c).radius(1).strokeWidth(2));
Log.d(TAG, "d = "+SphericalUtil.computeDistanceBetween(start,end));
}
mMap.addCircle(new CircleOptions().center(centerOfGridCell).strokeColor(Color.WHITE).radius(1).strokeWidth(4));