我在weka中有一个包含46个属性和74170个实例的数据集。 我想我需要选择最佳属性以提高准确性。 首先，我尝试使用带有CfsSubsetEval和BestFirst的过滤器来选择属性，以便进行搜索，因此我们将属性从47减少到17。 然后，我使用“选择属性”选项卡来测试我的数据准确性和错误率， 我将WrapperSubsetEval用于评估器，将Adaboost用于分类器，将朴素贝叶斯用于基础学习者，将BestFirst用于搜索并将10倍交叉验证用于训练。 但最后所有属性都为“ 0”。我不确定是怎么了。