如何使用Spark sql与Teradata进行并行连接

Question

我正在尝试使用spark sql jdbc连接将Spark DataFrame插入Teradata表。

代码：

properties = {
    "TMODE","TERA",
    "TYPE","FASTLOAD"
}
jdbcUrl = "jdbc:teradata://${jdbcHostname}:${jdbcPort}/${jdbcDatabase}?user=${jdbcUsername}&password=${jdbcPassword}"
df.write.jdbc(url=jdbcUrl, table="someTable", mode='append', properties=properties)

但是当我执行作业时，它仅运行一个执行程序和一个与teradata的连接。

如何与Teradata进行并行连接，要与Teradata进行多个并行连接，需要包含什么属性？

更新：

我正在浏览这个databricks博客，它说，根据DataFrame中的分区数量，它将创建多个连接。

https://docs.databricks.com/spark/latest/data-sources/sql-databases.html