Question

当Python和所有软件包都安装在Docker容器中时，我正在尝试使Python linter在VS Code中工作。

我以前没有用过短绒。但是据我所知，短绒如何工作（至少在VS Code中），我需要将VS Code指向Python解释器，并在需要时设置包的路径。如果一切都安装在Docker容器中，这将成为一个问题。

我正在尝试仅使用Docker功能。我想到的是以下内容：

将Python目录绑定到某个本地文件夹
从该文件夹中的VS Code中选择Python解释器
如果需要，以类似的方式添加已安装软件包的目录（但我还没有达到这个阶段）

我尝试使用Docker文档中的Django示例项目来实现所有功能，因此我的文件如下所示

docker-compose.yml

version: '3'

services:
    db:
        image: postgres
    web:
        build: .
        command: python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
        volumes:
        - .:/code
        - ./.vscode/python:/usr/local/lib/python3.7  # The problem is here
        ports:
        - "8000:8000"
        depends_on:
        - db

Dockerfile

FROM python:3
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
ADD requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
ADD . /code/

requirements.txt

Django
psycopg2

在注释行- ./.vscode/python:/usr/local/lib/python3.7时，Django项目有效。但是，当我尝试以与安装/code文件夹相同的方式绑定安装Python文件夹时，我不仅没有本地可访问此文件夹的内容，而且Django项目停止工作。

是否可以通过这种方式挂载Python可执行文件？也许有更好的方法在使用VS Code和Docker时使用任意的Python linter？最好避免：

在本地创建与Docker容器相同的环境
安装不允许使用任意短绒的扩展程序

Answer 1

不是Docker方面，只是一些VS代码注意事项

VS Code依赖于两种解决python highlighing的机制：环境和短绒。

对于环境，您可以检查https://code.visualstudio.com/docs/python/environments，它基本上表示python在路径中的系统上可用，或者选择您创建的虚拟环境，或者在json中提供python可执行文件的路径。

https://code.visualstudio.com/docs/python/linting告诉您使用pip安装linter，该pip可从您配置的环境中运行，或者在json中提供linter的路径。

因此，看起来复制VSCode python linting所需的唯一内容是python executabe，安装pylint和vscode的json配置。

在VS Code中将Python linter与Docker结合使用

1 个答案: