我有一个“作者”表,其中包含作者(昵称和ID)。
在“内容”表中,每个项目都有一个“作者”字段,其中包含创建它的作者的ID。
我想使用SELECT查询选择所有作者,并按照他们创建的内容量对他们进行排序。
这是我到目前为止尝试过的:
SELECT id,Nickname FROM Authors
WHERE 1 ORDER BY (SELECT COUNT(*) FROM Content WHERE Author=id) ASC
它运行,但是输出无效-它没有特定的顺序...
非常感谢您的帮助。
答案 0 :(得分:2)
您可以使用:
const add = require(./module.js)
add(1,2, (err, result) => {
}
答案 1 :(得分:1)
这应该做您想要的:
library(shiny)
library(ggplot2)
library(tidyverse)
library(gridExtra)
df<-iris[,colnames(iris)!="Species"]
ui<-fluidPage(
titlePanel("Density Plots of Quantitative Variables"),
sidebarLayout( sidebarPanel( sliderInput("bw","Slide to change bandwidth
of Plot",min=0.1,max=20,value=3,step=0.1,animate=TRUE),
checkboxGroupInput("variableinp","Choose variables",
choices=colnames(df),selected = colnames(df)[1]),verbatimTextOutput("value")
),
mainPanel( plotOutput("densityplot"))
)
)
server<-function(input,output){
# observeEvent(input$variableinp, {
# print((input$variableinp))
# })
output$densityplot <- renderPlot({
if(!is.null(input$variableinp)) {
getoutandquant <- function(x) {
q1<-quantile(x)[[2]]
q3<-quantile(x)[[4]]
IQR<-q3-q1
out1<-q3+(1.5)*IQR
out2<-q1-(1.5)*IQR
#Finding the list of points which are outliers for a particular
out<-x[x>out1]
out2<-x[x<out2]
outliers<-tibble(x=c(out,out2),y=0)
return(outliers)
}
nplot<-length(input$variableinp)
x<-input$variableinp
p<-list()
for ( i in 1:nplot) {
outlier<-getoutandquant(df[,x[i]])
p[[i]]<-ggplot(df,aes_string(input$variableinp[i]))+
stat_density(geom="line",adjust=input$bw)+ ylab("Density\n")+
geom_point(data=outlier,aes(x,y),shape=23)
}
do.call(grid.arrange,p)
}
})
}
shinyApp(ui=ui,server=server)
这使相关性明确。如果SELECT a.id, a.Nickname
FROM Authors a
WHERE 1
ORDER BY (SELECT COUNT(*) FROM Content c WHERE c.Author = a.id) ASC;
有一个Content
列,则您的版本将产生未排序的结果-这很可能。
更常见的是,您希望在id
中进行计数,然后执行以下操作:
SELECT