face_recognition将相似图像分类为不同图像

Question

我最近看了YouTube教程Getting Started with Face Recognition in Python，并尝试自己关注它。这是我尝试的代码：

import face_recognition
import numpy as np

image=face_recognition.load_image_file('IMG_1000.jpg')
unknown=face_recognition.load_image_file('img_0892.jpg')

actual_encoding=  face_recognition.face_encodings(image)[0]
unknown_encoding= face_recognition.face_encodings(unknown)[0]

results=face_recognition.compare_faces([actual_encoding],unknown_encoding)
print(results)

以上代码中引用的两个图像是： 如您所见，和是同一个人。

输出为：

`[False]`

我做错了吗？如果没有，您会建议使用哪个库来获得相似图片的准确预测？