Question

当使用sparse_placeholder定义稀疏张量时，如果SparseTensor的形状尺寸之一设置为None（按照下面的示例），它将丢失其其他给定的尺寸形状。例如，当定义具有密集形状的SparseTensor时[None，5]；我们取回[无，无]。此行为与定义密集的Tensor时看到的行为不同。按照以下示例；如果将[None，5]形状送入占位符；我们会按预期返回[None，5]。

这似乎发生在这里：

var randomNumber = "";
function guessMyNumber(n, upperBound) {
  if(randomNumber == ""){ // it means you have not yet generated your number
    randomNumber = randInt(upperBound);
  }
  if (n > upperBound) {
    return "Out of bounds! Please try a number between 0 and " + upperBound;
  } else if (n === randomNumber) {
    return "You guessed my number!";
  }
  return "Nope! That wasn't it! The correct guess was: " + randomNumber;
}

function randInt(n) {
 return Math.floor(Math.random() * (n + 1))
}

这是预期的行为吗？我们应该提交错误吗？谢谢！在这种情况下，densed_shape似乎存储为[None，None]；尽管我们正在喂它[无，5]。

其他相关信息：

macOS High Sierra版本10.12.6
行为TF版本：1.10.0 / 1.7.0
Python信息：Python 3.6.4

如果将尺寸之一设置为“无”，则稀疏张量占位符将失去形状

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