当今最重要的人工智能开发？

Question

您认为当今人工智能研究的现实应用中最重要的进展/突破是什么？ （包括但不限于：机器学习，统计数据处理和other disciplines spinned off from AI）。

请多多/不要：关于AI冬季/失望的随意性;

需要：指向具体实际应用程序的链接和指针。

Answer 1

我认为最重要的突破是现实世界的消费者应用程序实际上经常使用AI。它已经变得很普遍，不仅仅是十年前的学术研究和特殊应用的好奇心。一些例子：

• 语音和文字识别（例如iPhone）。
• 数码相机中的人脸识别。
• 搜索引擎。
• 电子邮件垃圾邮件过滤。
• 汽车自动变速箱。
• 游戏。
• 等

这就在我们身边！ ： - ）

Answer 2

我会将DARPA挑战中的自动机器人添加到列表中。驾车穿越沙漠或乡村地区，识别地形，避开障碍物，寻找路径等等，这些都是严峻的人工智能问题。

Answer 3

根据@ mad-j游戏机器人A.I.已经走过了漫长的道路：link to bots get smart

alt text http://www.spectrum.ieee.org/images/dec08/images/bot01.jpg

Answer 4

实际上，人工智能研究正在复兴，并且已经过去了5到8年左右。

  当神经网络在70年代和80年代风靡一时时，他们在解决简单任务方面表现出了这样的希望，人们的希望在整个人工智能领域都是天高的。然后，当事实证明从非常简单的任务转向语言习得等现实问题时，很多人都失望了。 直到最近，那是。

我不是最好的人 - 不是AI专家 - 但我相信一些最有希望的领域是：

1. 语义search和数据挖掘（包括文本分类）
2. Statistical machine translation
3. '真实情报'HTM（阅读Jeff Hawkins'On Intelligence）
4. 相关/推荐引擎（基本上是数据挖掘和网络分析的混合）
5. 视觉对象识别

Answer 5

我认为真实/强大的AI已经迷失了方向，几十年来，语音/理解计算机将在未来5年内推出。然后我们最终得到Dragon（没有连接）什么都不懂，它是一个聪明的麦克风，而且我已经听说过任何关于AI的事情已经有一段时间了 - 它不再是主流，因为它太死了硬。我认为有一件事已经被证明是真正的人工智能，就像思维机器，图灵测试通过人工智能 - 仍然是一个（非常）很长的路。不要误会我的意思，有很多好的研究正在进行，但我们将不得不等待200 - 500年才能获得结果。

我的直觉是，它们将是大规模并行系统中出现的一些有趣的东西，特别是那些用非常简单的节点构建的系统。如果我不得不指出一个人工智能的突破，我会关注纳米科技领域的分拆，变得非常小，看看大脑中的细胞是什么 - 科幻小说，但我们会破解有一天。