在DataFrame中将布尔值转换为字符串

Question

来自this帖子的词干，但我发现该解决方案存在一些问题。

使用df = df.replace({True: 'TRUE', False: 'FALSE'})，如果值为1或0，它将被替换。我只想替换实际上是True的{​​{1}}或False的值。

我该怎么做？

Answer 1

您可以使用df.where进行此操作，因此仅替换bool类型。

import pandas as pd

mask = df.applymap(type) != bool
d = {True: 'TRUE', False: 'FALSE'}

df = df.where(mask, df.replace(d))

输入：

df = pd.DataFrame({'vals': [1, 0, 1.0, 'True', True, False],
                   'ids': [78, 'kitten', True, False, 'orange', 9]})

输出：

    vals     ids
0      1      78
1      0  kitten
2      1    TRUE
3   True   FALSE
4   TRUE  orange
5  FALSE       9