使用seaborn，如何将垂直线添加到分布图（sns.distplot）

Question

使用seaborn.pydata.org和Python DataScience Handbook中的示例，我可以生成带有以下代码段的组合分布图：

代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# some settings
sns.set_style("darkgrid")

# Create some data
data = np.random.multivariate_normal([0, 0], [[5, 2], [2, 2]], size=2000)
data = pd.DataFrame(data, columns=['x', 'y'])

# Combined distributionplot
sns.distplot(data['x'])
sns.distplot(data['y'])

情节：

如何将这种设置与垂直线结合起来，以便可以说明这样的阈值：

我知道我可以像这里Dynamic histogram subplots with line to mark target那样使用matplotlib来做到这一点，但是我真的很喜欢seaborn图的简单性，并且非常想知道是否有可能更优雅地做到这一点（是的，我知道seaborn建立在matplotlib之上。

谢谢您的任何建议！

Answer 1

只需使用

plt.axvline(2.8, 0,0.17)

与另一行相同

在这里，您可以使用maxx = max(data)之类的变量或类似变量来代替分布的最大值。 x轴上的位置是2.8。哦，请记住，y值必须在0到1之间，其中1是图的顶部。您可以相应地重新调整值。另一个明显的选择就是

plt.plot([2.8, 2.8], [0, max(data)])